El People Analytics o análisis de personal se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de su talento humano y lograr un rendimiento óptimo. Descubre de qué se trata y cómo se aplica en los negocios. 

En el panorama empresarial actual, donde la información es esencial para la toma de decisiones estratégicas, el People Analytics se presenta como un enfoque innovador que utiliza datos relacionados con los empleados para obtener información valiosa. Estos datos pueden abarcar diversas etapas del ciclo de vida del empleado, como reclutamiento, contratación, desempeño, desarrollo y retención.

1. ¿Qué es?

El People Analytics, también conocido como análisis de personas o HR Analytics, es una rama especializada dentro del amplio campo de la analítica de datos. Su enfoque se centra específicamente en aplicar técnicas de análisis de datos y métodos estadísticos para comprender y optimizar los aspectos relacionados con el talento humano en una organización.

Se enfoca en aprovechar la riqueza de los datos que tienen que ver con los recursos humanos para abordar desafíos y oportunidades específicas dentro del ámbito de la gestión de talento humano. De ahí que se haya convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de sus colaboradores y lograr un rendimiento óptimo.

2. ¿Qué datos usa, cómo se aplica y qué revela?

Al utilizar técnicas avanzadas de análisis, como la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos, es posible revelar tendencias, patrones y relaciones ocultas en los datos de recursos humanos. Esto permite a los profesionales de esta área y a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas sobre aspectos como la selección de personal, la formación y el desarrollo, la retención de empleados, la planificación de la sucesión y la mejora del rendimiento organizacional.

En otras palabras, aplica enfoques de análisis de datos al campo de los recursos humanos para comprender mejor el comportamiento, las necesidades y el rendimiento de los empleados. Esto implica recopilar y analizar una amplia gama de datos relacionados con el personal, como datos demográficos, evaluaciones de desempeño, retroalimentación de los empleados, datos de reclutamiento y selección, entre otros.

Cuando un empleado ingresa a una organización, deja una huella digital de datos que captura su desempeño, capacitación, interacciones y más. Estos datos, cuando se analizan adecuadamente, se convierten en una mina de oro de información sobre las tendencias, patrones y oportunidades de mejora en la gestión del personal.

El People Analytics se fundamenta en esta idea básica: tomar decisiones respaldadas por datos concretos en lugar de basarse en suposiciones o intuiciones.

3. ¿Para qué?

Estos ejemplos de proyectos, te darán una idea de para qué el sirve el People Analytics a las empresas:

• • Predicciones de rotación y retención: Mediante el análisis de datos históricos y las variables relevantes específicas a este tema, se puede predecir qué empleados tienen más probabilidades de abandonar la organización en un horizonte de tiempo determinado, lo que permite implementar rápidamente estrategias de retención.
  • Optimización del rendimiento: Al evaluar el desempeño de los colaboradores y correlacionarlo con factores como la capacitación y el desarrollo, las empresas pueden identificar cómo mejorar el rendimiento individual y del equipo.
  • Personalización de la experiencia del empleado: Utilizando el análisis de datos, las compañías pueden adaptar la experiencia del personal según sus necesidades y preferencias, aumentando la satisfacción y el compromiso.
  • Mejoramiento de la selección de candidatos: Al evaluar las características y el rendimiento de los empleados actuales, se pueden identificar los rasgos y habilidades que llevan al éxito en la organización, mejorando la selección de nuevos candidatos.

A medida que las empresas reconozcan la importancia de tomar decisiones basadas en datos en todos los aspectos de su operación, el People Analytics seguirá ganando prominencia.

Esta disciplina evoluciona constantemente con el uso de técnicas más avanzadas, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para obtener perspectivas aún más precisas y valiosas sobre el talento humano.

En resumen, el People Analytics es mucho más que números y gráficos. Es un enfoque innovador que transforma la manera en que las organizaciones comprenden, gestionan y optimizan su capital humano. Al combinar la intuición con la potencia de los datos, desbloquea oportunidades para un rendimiento y una eficiencia óptimos en el mundo de los recursos humanos.

El People Analytics o análisis de personal se ha convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de su talento humano y lograr un rendimiento óptimo. Descubre de qué se trata y cómo se aplica en los negocios. 

En el panorama empresarial actual, donde la información es esencial para la toma de decisiones estratégicas, el People Analytics se presenta como un enfoque innovador que utiliza datos relacionados con los empleados para obtener información valiosa. Estos datos pueden abarcar diversas etapas del ciclo de vida del empleado, como reclutamiento, contratación, desempeño, desarrollo y retención.

1. ¿Qué es?

El People Analytics, también conocido como análisis de personas o HR Analytics, es una rama especializada dentro del amplio campo de la analítica de datos. Su enfoque se centra específicamente en aplicar técnicas de análisis de datos y métodos estadísticos para comprender y optimizar los aspectos relacionados con el talento humano en una organización. 

Se enfoca en aprovechar la riqueza de los datos que tienen que ver con los recursos humanos para abordar desafíos y oportunidades específicas dentro del ámbito de la gestión de talento humano. De ahí que se haya convertido en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan maximizar el potencial de sus colaboradores y lograr un rendimiento óptimo.

2. ¿Qué datos usa, cómo se aplica y qué revela?

Al utilizar técnicas avanzadas de análisis, como la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos, es posible revelar tendencias, patrones y relaciones ocultas en los datos de recursos humanos. Esto permite a los profesionales de esta área y a los líderes empresariales tomar decisiones más informadas sobre aspectos como la selección de personal, la formación y el desarrollo, la retención de empleados, la planificación de la sucesión y la mejora del rendimiento organizacional.

En otras palabras, aplica enfoques de análisis de datos al campo de los recursos humanos para comprender mejor el comportamiento, las necesidades y el rendimiento de los empleados. Esto implica recopilar y analizar una amplia gama de datos relacionados con el personal, como datos demográficos, evaluaciones de desempeño, retroalimentación de los empleados, datos de reclutamiento y selección, entre otros.

Cuando un empleado ingresa a una organización, deja una huella digital de datos que captura su desempeño, capacitación, interacciones y más. Estos datos, cuando se analizan adecuadamente, se convierten en una mina de oro de información sobre las tendencias, patrones y oportunidades de mejora en la gestión del personal. 

El People Analytics se fundamenta en esta idea básica: tomar decisiones respaldadas por datos concretos en lugar de basarse en suposiciones o intuiciones.

3. ¿Para qué?

Estos ejemplos de proyectos, te darán una idea de para qué el sirve el People Analytics a las empresas:

• • Predicciones de rotación y retención: Mediante el análisis de datos históricos y las variables relevantes específicas a este tema, se puede predecir qué empleados tienen más probabilidades de abandonar la organización en un horizonte de tiempo determinado, lo que permite implementar rápidamente estrategias de retención.
  • Optimización del rendimiento: Al evaluar el desempeño de los colaboradores y correlacionarlo con factores como la capacitación y el desarrollo, las empresas pueden identificar cómo mejorar el rendimiento individual y del equipo.
  • Personalización de la experiencia del empleado: Utilizando el análisis de datos, las compañías pueden adaptar la experiencia del personal según sus necesidades y preferencias, aumentando la satisfacción y el compromiso.
  • Mejoramiento de la selección de candidatos: Al evaluar las características y el rendimiento de los empleados actuales, se pueden identificar los rasgos y habilidades que llevan al éxito en la organización, mejorando la selección de nuevos candidatos.

A medida que las empresas reconozcan la importancia de tomar decisiones basadas en datos en todos los aspectos de su operación, el People Analytics seguirá ganando prominencia. 

Esta disciplina evoluciona constantemente con el uso de técnicas más avanzadas, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para obtener perspectivas aún más precisas y valiosas sobre el talento humano.

En resumen, el People Analytics es mucho más que números y gráficos. Es un enfoque innovador que transforma la manera en que las organizaciones comprenden, gestionan y optimizan su capital humano. Al combinar la intuición con la potencia de los datos, desbloquea oportunidades para un rendimiento y una eficiencia óptimos en el mundo de los recursos humanos.

Amore Project uses visualizations that can be easily interpreted, obtained using dynamic geospatial analysis, we reveal the interplay between accessibility to health services and traffic congestion.

Using predictive and prescriptive analytics new data to inform stakeholders towards options to optimize accessibility is generated, with an equity lens. There is a Proof of concept in Cali, Colombia.

The project and its toolkits can be adapted, replicated, and scaled up in different settings and to different sectors and services.

En el Proyecto Amore utilizamos visualizaciones fáciles de entender, derivadas del análisis geoespacial dinámico y analítica descriptiva, revelamos la interacción entre la accesibilidad a los servicios de salud y la congestión del tráfico.

Usando analítica predictiva y prescriptiva aportamos datos nuevos que informan a las partes interesadas respecto a opciones para optimizar la accesibilidad a los servicios con una mirada de equidad. Una prueba de concepto en Cali, Colombia.

El Proyecto Amore y su juego de herramientas pueden adaptarse, replicarse, llevarse a diferentes geografías y aplicarse a otros sectores y servicios.

Imagina que el gerente de una empresa de venta masiva te diga que va a dejar de hacer publicidad porque no puede determinar los beneficios de lanzar campañas y relacionarlos con el incremento de sus ventas.

Aún hoy, a pesar de que las empresas más exitosas del mercado tienen grandes capacidades de analítica de datos, hay líderes reacios a implementar programas y hacer proyectos en esta área, pues no tienen garantías de obtener resultados inmediatos.

Lo que estos líderes pierden de vista es que al ejecutar proyectos de analítica de datos se obtienen grandes retornos, más allá de los que tienen una relación directa con estos. Crear una cultura de toma de decisiones basadas en datos, el aprendizaje que adquiere la organización sobre su desempeño, su gente, los datos mismos y los procesos pueden superar, en muchas ocasiones, los beneficios de dichos proyectos.

Entonces, ¿se debería hacer cualquier proyecto de analítica? Definitivamente no. Los recursos que se pueden invertir para llevarlos a cabo pueden ser limitados. Por tanto, es necesario priorizar aquellos que estén alineados con la estrategia de la organización, que puedan generar rendimientos significativos si son exitosos y que sean fácilmente ejecutables.

Pero nuevamente llegamos al punto de cómo determinar cuáles proyectos van a generar mayor valor y son más fácilmente ejecutables. Y esto no es sencillo. Para lograrlo, se requiere que la alta gerencia, con el apoyo de expertos, priorice los planes basados en qué tan alineados están con la estrategia de la compañía, qué tanto valor
pueden generar y qué capacidad se tiene para ejecutarlos.

Así como un buen gerente decide qué campañas hacer, por qué canal transmitirlas y con qué frecuencia presentarlas, los líderes también deben determinar cuáles proyectos de analítica ejecutar y cuáles no. ¡Y esto es más arte que ciencia! No dejes que la incertidumbre de los resultados paralice el avance de la analítica, porque rápidamente te quedarás rezagado.